一、系统简介林业有害生物监测预警工作是森防工作的基础，及时准确的监测预报能为有效指导林业有害生物防治提供可靠的依据，是推动无公害防治、实现持续减灾御灾的重要手段和有效措施。托普云农林业有害生物预警能力提升系统由智能虫情测报灯、靶标害虫自动监测系统、小气候信息采集系统、生态实时监控系统、智能中心控制系统等终端组成。基于物联网信息、人工智能、深度学习等*技术，让系统能够模仿大脑的机制搭建高效成长可持续学习型神经网络模型，实现有害生物定位、分割、检测、识别等功能，为决策者提供科学准...

一、方案简介林草有害生物监测预警工作是森防工作的基础，是推动无公害防治、实现持续减灾御灾的重要手段和有效措施。托普云农林草有害生物监测平台是一个跨电脑、移动端的在线综合平台。以建设一个数据中心，一个监测预警管理平台，有害生物发生趋势预警、林区虫情简报、调查统计管理、遥感监测、病虫害监测等多个应用系统为核心目标,协同多方系统单位和待建系统单位进行有效融合，全力打造-一个以数字化转型升级为发展思路，解决林草监测防控体系核心需求，构建了一个quan方位全系统的信息化平台。二、建设内...

一、系统简介为贯彻落实《耕地质量调查监测与评价办法》，持续做好耕地质量监测工作，耕地质量监测点管理平台应运而生。本项目通过有效整合耕地监测点土壤基础数据，补充缺失资料信息，不断完善农业生产基础数据、土壤养分数据等属性数据库。平台利用GIS技术建立行政区划图、地形地貌图、土壤图、样点位分布图等空间数据库，实现属性数据库与空间数据库关联，通过数据多维度、可交互联动分析，帮助决策者洞察农业数据背后的规律与价值，从全局高度支撑决策，提高决策效率与能力。监测点搭建完成后，将被纳入国家耕...

一、平台介绍耕地质量保护大数据平台，综合运用GIS、物联网、人工智能等*技术，围绕“1+1+N”模式，搭建“一个中心，一个平台，N个应用”模式。通过建设一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务提供数据支撑，实现耕地质量保护工作的信息化、智能化，做到精准管理、科学决策。通过大数据平台服务公众管理，联动“土肥管家”APP应用，切实转变耕地保护方式，指导农户主体科学合理施肥，为科学绿色生产提供重要的技术支撑。二、系统亮点三、系统功能...

一、系统简介托普云农水肥一体化应用系统广泛应用于大田、温室、果园等种植灌溉作业。系统由云平台、墒情数据采集终端、视频监控、施肥机、过滤系统、闸门控制器、电磁阀、田间管路组成，通过集成系统，帮助生产者方便快捷地实现水肥一体化自动管理。该系统可以根据检测土壤水分、作物种类的需肥规律，设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数，自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，充分提高水肥利用率。实现节水节肥、...

一、方案简介全面落实国家“一控二减三基本”和化肥零增长行动，提高农业用水效率，实现农业稳产增产和绿色高质高效发展，托普云农旱作节水农业实施方案应运而生。通过采用自动化、信息化、网络化等现代高新技术手段，突出土壤墒情监测关键技术环节，实现定点、定期监测。分析汇总土壤墒情数据，评价作物需水情况，及时提出应对措施建议，使用水肥一体化智能控制系统，适墒灌溉施肥，并建立墒情定期商议和报告制度，为指导农业生产、防灾减灾、领导决策提供依据。二、建设内容墒情监测平台：墒情监测站点收集墒情资料...

一、方案简介黑土是一种性状好、肥力高、适宜农耕的优质土地，形成极为缓慢。由于长期高强度的开发利用，我国黑土区耕地长期透支，造成土壤有机质含量大量丧失，推进黑土地保护利用就是在保护“耕地中的大熊猫”。托普云农黑土地保护工程建设方案按照“1个中心、1个平台和N个应用”架构，建设一个黑土地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据；建设黑土地质量保护大数据平台，形成领导指挥舱；建设N个包括黑土地质量监测、土壤墒情监测、测土配方等在内的数字化应用。通过探索新模式，建立新机制，...