一、植物表型物联网监测系统介绍植物表型物联网监测系统又称植物表型物联网监测仪，它是集物联网、传感器以及人工智能等技术而研发的表型监测设备。田间作物表型监测系统结合了多光谱成像技术和气象监测功能，能够提供更全面和精确的气象环境数据、植物长势数据。二、植物表型物联网监测系统功能特点1、实时作物表型监测：可实现全天候实时采集，无需专人值守；2、全面环境测量：空气温湿度、光合有效辐射、降水量、风速风向、土壤温湿盐等；3、具有多光谱观测功能：主要用于植被物候监测。它可以获取植被时间序列...

一、多光谱无人机介绍多光谱无人机又称多光谱遥感无人机，它是一种通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数。结合机器学习算法与植被指数建模，可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。多光谱遥感无人机通过多光谱成像技术采集到农田图像，可以清晰地显示出不同作物的生长状态、灾害受损情况等信息，精确掌握农作物的需求和生产状态。二、多光谱遥感无人机应用范围...

一、无人机多光谱成像系统介绍无人机多光谱成像系统通过无人机搭载多光谱相机，低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息，实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数‌。无人机多光谱成像系统结合机器学习算法与植被指数建模，可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持，大幅提升农业决策效率。二、无人机多光谱成像系统功能特点1.多品种智能监测：覆盖水稻、小麦、玉米等常见作物检测能力：从补苗指导、生育期识别、株高分析、覆盖度分析、倒伏分析以及产量预估...

一、便携式害虫采集识别系统介绍便携式害虫采集识别系统是一款适用于植保测报人员的田间害虫调查设备，搭载人工智能图像识别模型和配套小工具，配合专用App使害虫种类和数量可视化呈现在用户面前，便携式害虫采集识别系统可搭配不具识别功能的测报灯、杀虫灯使用，解决其无法识别计数的痛点。二、便携式害虫采集识别系统功能特点1、智能化：智能识别，害虫采集识别系统自动分类计数，平均准确率85％以上。2、可视化：输出高清图像、虫情图表数据，数据可导出Excel3、内含丰富的昆虫资料库：一键获取多种...

一、自动赶蛾智能统计杆介绍自动赶蛾智能统计杆是一款专为植保测报人员打造的智能化稻田蛾类监测系统。它针对植保测报人员定期调查田间蛾量的需求，融合自动化操作、视频分析和远程控制技术，能自动完成稻田蛾量、亩蛾量和虫口密度等关键指标的调查统计工作，极大地减轻了植保人员下田人工赶蛾计数的工作负担，显著提高工作效率。同时，通过提供科学准确的数据，辅助植保人员精准确定优良防治适期和防治方法，为稻田蛾类防治提供有力支持。二、自动赶蛾智能统计杆功能特点1.自动化赶蛾与视频监测：自动赶蛾智能统计...

一、智能蚜虫测报系统介绍：智能蚜虫测报系统又称小麦蚜虫测报仪，它是利用蚜虫的趋黄特性，采用黄色粘虫卷诱捕蚜虫，内置2000万高清摄像头，实时采集虫情照片上传至物联网云平台，经智能算法分析准确识别蚜虫种类及数量、自动生成蚜虫发生趋势图。智能蚜虫测报系统广泛应用于蚜虫多发的农田、果园、棉花园、蔬菜大棚等多种环境，高效完成蚜虫智能监测任务。二、智能蚜虫测报系统功能特点：1.应用场景广泛：可应用于蚜虫多发的小麦、棉花、果园、蔬菜等种植区域，智能监测蚜虫发生趋势，守护作物生长。2.双面...

一、小虫体智能测报系统介绍小虫体智能测报系统（稻飞虱）突破了活体拍照、专一诱虫光谱、深度学习算法识别等关键技术，实现对稻飞虱及其他飞虱、叶蝉科、绿盲蝽等毫米级趋光性害虫的高效诱集、智能识别和虫情数据统计分析，平均识别准确率达90%以上，识别种类可达20余种，满足趋光性微小虫体定制化的需求，小虫体智能测报系统（稻飞虱）可应用于稻田、茶园及以梨、葡萄、苹果、桃、石榴等为代表的果园等场景。二、小虫体智能测报系统功能特点1.毫米级微小虫体测报：稻飞虱测报系统特殊定制进虫口结构，过滤大...