一、核心定义：多技术融合的虫情监测革命托普云农物联网虫情测报灯是集成光学诱捕、远红外杀虫、AI图像识别、物联网通信等技术的智能设备，专为农业、林业、园林等领域设计。其通过特定波长光源吸引趋光性害虫，利用85℃±5℃远红外高温实现无害化处理，结合2000万像素工业摄像头与深度学习算法，实现虫体自动识别、计数与数据实时传输，构建“诱-杀-识-传-析”全流程闭环。二、技术架构：五大核心模块协同作业光学诱捕系统采用365nm-650nm多波段光源，精准匹配水稻螟虫、草地...

一、定义：毫米级精度的智能检测革命托普云农稻米品质分析仪（TPMZ-A系列）是一款基于4800×9600dpi高精度扫描仪与AI图像识别算法的智能检测设备，专为稻谷、糙米、精米等全形态稻米设计。其最小像素尺寸达0.0053mm×0.0026mm，可捕捉米粒表面0.01mm级的微观特征，如垩白斑点、胚乳纹理等，重新定义了稻米品质检测的精度标准。二、核心功能：从单粒分析到全产业链赋能多维度粒型参数检测基础参数：自动测量每粒米的长度、宽度、长宽比、周长、面积、圆度，误差≤&plus...

一、核心定义：基于AI的智能考种革命托普云农智能考种分析仪是集成高精度图像识别、深度学习算法与物联网技术的农业科研仪器，通过非破坏性拍摄实现种子粒型参数（长、宽、长宽比、面积、周长）、数量（总粒数、千粒重、百粒重）、颜色（RGB数值分析）及容重、水分等20余项指标的自动化分析。其核心突破在于将传统人工考种耗时2-3小时/样本的工作量压缩至3秒内，且误差率≤±0.5%，农业育种领域的数据采集模式。二、技术架构：三重创新驱动精准分析光学成像系统搭载2200万像素A3...

在农业规模化种植加速发展的今天，作物倒伏已成为制约产量提升的核心痛点。据统计，我国每年因倒伏导致的粮食减产高达5%-15%，尤其在玉米、高粱、小麦等主粮作物中，倒伏引发的机械收割效率下降、病虫害滋生等问题，直接威胁粮食安全。托普云农植物茎杆强度测定仪（型号TP-YYD-1系列）作为农业科研领域的突破性装备，通过精准量化茎秆力学性能，为抗倒伏品种选育、田间管理优化及农业机械化升级提供关键数据支撑。一、仪器定义：基于力学传感的茎秆强度量化系统托普云农植物茎杆强度测定仪是一款集成高...

在农业、生态学及植物生理学领域，光合作用是植物能量转换的核心过程，其效率直接影响作物产量、抗逆性及生态系统的碳循环能力。托普云农光合速率测定仪作为一款高精度、智能化、全场景适用的专业仪器，通过实时监测植物叶片的光合速率、蒸腾速率等12项关键参数，为科研人员提供数据驱动的决策支持，成为推动农业绿色转型与生态保护的关键工具。一、仪器定义：基于差分红外分析法的光合作用检测系统托普云农光合速率测定仪（如TP-PM-1、TP-PM-5等型号）采用非扩散式红外CO₂分析器与双气室设计，通...

在植物生理学、生态学及农业科学领域，叶片作为光合作用与蒸腾作用的核心器官，其形态特征（尤其是叶面积）直接反映植物对环境因子的响应能力，是量化生长状态、评估抗逆性及指导生产的关键指标。传统人工测量方法（如方格计数、求积仪、系数法等）存在效率低、误差大、数据维度单一等局限，而托普云农拍照式叶面积仪凭借高精度、自动化、多参数分析的核心优势，成为科研人员揭示叶片奥秘的“智慧之眼”。一、仪器定义：基于图像识别的叶片形态分析系统托普云农拍照式叶面积仪（型号如YMJ-PC）是一款基于高分辨...

在植物科学、农业育种及生态研究领域，根系作为植物吸收养分、固定植株的核心器官，其形态结构与功能特性直接影响作物产量、抗逆性及资源利用效率。传统人工测量根系参数存在效率低、误差大、数据维度单一等局限，而托普云农根系分析仪凭借其高精度、自动化、多参数分析的核心优势，成为科研人员揭示根系奥秘的“智慧之眼”。一、仪器定义：基于图像识别的根系形态分析系统托普云农根系分析仪是一款基于高分辨率成像技术与智能算法的科研设备，通过高拍仪或扫描仪获取离体洗净的植物根系图像，结合专业软件实现根系形...